Alternatives and similar repositories for SliderYolo:

Users that are interested in SliderYolo are comparing it to the libraries listed below

• rrrrat / PassCaptcha
  帮助爬虫通过点选验证及滑动验证, 验证码识别
  ☆92Updated 2 years ago
• 8yteDance / RotateCaptcha
  基于CNN的旋转验证码通用解决方案，附带标注系统，适用于小红书、百度、抖音等，速度快误差小，效果非常的棒棒！
  ☆149Updated 6 months ago
• wlkjyh / dianxuan
  基于孪生神经网络实现的点选识别
  ☆150Updated last year
• Bump-mann / simple_ocr
  一个简单的识别验证码的代码
  ☆114Updated 2 years ago
• casual-silva / ppyolo-captcha
  使用百度开源ppyolo3目标检测模型识别滑动验证码 极验滑块验证码 识别成功率99% 🎯
  ☆82Updated 3 years ago
• create-codeless / spider2023
  爬虫逆向破解心得记录，包含网易易盾、极验验证码、数美验证码、顶象验证码、同盾验证码、腾讯验证码、拼多多验证码，瑞数4 5 6代，包含验证码识别、滑块、点选、空间推理。已更新电商/工商/航空/抖音/小红书/文书采集系统。
  ☆51Updated last year
• 2833844911 / Track_point_gen
  模拟人手轨迹
  ☆154Updated last year
• 2833844911 / cychrome
  ☆115Updated 2 years ago
• 2833844911 / Rotate-the-verification-code-pytorch
  旋转验证码训练脚本
  ☆53Updated last year
• cilame / any-whim
  碎片记录一些从开始学编程以来各种零散的代码片，仅供个人方便查看使用。
  ☆144Updated last year
• lk-li / spider_reverse
  爬虫逆向学习
  ☆112Updated 4 months ago
• 2833844911 / dianxuan
  用于点选汉字或者图标是否一样 基于孪生网络
  ☆64Updated last year
• 2833844911 / gurs
  python模拟鼠标滑动轨迹
  ☆133Updated 2 years ago
• bnmgh1 / node-sandbox
  魔改Node补环境框架
  ☆202Updated last year
• nmsdss / JiYan-Geetest
  极验一键通过模式与滑动模式-float JS逆向破解
  ☆45Updated 2 years ago
• daisixuan / Geetest-AST-
  一键反混淆所有版本的极验混淆JS
  ☆110Updated 2 months ago
• Aruelius / geetest_track
  🤖 极验滑动轨迹获取平台
  ☆98Updated 2 years ago
• ShortCJL / RotateCode
  基于d4nst/RotNet的使用，实现模拟完成旋转拖动验证码
  ☆166Updated 2 years ago
• chencchen / RotateCaptchaBreak
  旋转验证码识别
  ☆209Updated 3 years ago
• crazyxw / SlideCrack
  滑块缺口位置识别
  ☆177Updated 2 years ago
• AaronJny / captcha_detection
  点选式验证码识别方案
  ☆180Updated 4 years ago
• nmsdss / JiYanSlide4
  四代极验滑块
  ☆58Updated 2 years ago
• Big1moster / catvm
  志远补环境框架视频配套完结版
  ☆189Updated last year
• sml2h3 / captcha_server
  一个免费开源一键搭建的通用验证码识别平台，大部分常见的中英数验证码识别都没啥问题。
  ☆187Updated 3 years ago
• cilame / yidun_icon
  易盾图标识别，包含定位以及点选顺序的识别，定位 pytorch 模型大小只有3M，执行速度极快。内附代码和测试用例，直接使用即可测试。定位准确率 95% 以上，识别用的sift算法，测试通过率大概 50%。
  ☆32Updated 4 years ago
• sijiyo / projects
  some_projects/一些项目.京东/JD.云片/yunpian.极验/geetest.数美/shumei
  ☆133Updated 10 months ago
• fanchangrui / catvm
  js逆向环境框架基础（持续补充）
  ☆205Updated 2 years ago
• ycq0125 / rotate_captcha
  solve Rotate Captcha
  ☆230Updated 7 months ago