bubbliiiing / yolox-tf2
这是一个yolox-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
☆70Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for yolox-tf2:
Users that are interested in yolox-tf2 are comparing it to the libraries listed below
- 这是一个yolox-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆64Updated 2 years ago
- 这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆134Updated 2 years ago
- 这是一个YoloV5-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆34Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆47Updated 2 years ago
- 这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。☆81Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-ssd-keras的源码，可以用于训练自己的轻量级ssd模型。☆106Updated 2 years ago
- 这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆88Updated 2 years ago
- 这是一个efficientdet-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。☆58Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆113Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆55Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆46Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆71Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆63Updated 2 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆129Updated 4 years ago
- 这是一个retinaface-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆53Updated 3 years ago
- ☆91Updated 3 years ago
- 这是一个ssd-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。☆138Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-tf2的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆10Updated 2 years ago
- 这是一个yolo3-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆80Updated 2 years ago
- 这是一个YoloV4-tiny-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆161Updated 2 years ago
- A simple implementation of Tensorrt YOLOv7☆108Updated 2 years ago
- 这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。☆63Updated 2 years ago
- ☆68Updated 3 years ago
- ☆63Updated 3 years ago
- 这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆168Updated 2 years ago
- replace YOLOv5 tag=4.0 backbone : MobileNetV2@1.0 and MobileNetV2@0.25☆24Updated 3 years ago
- ☆92Updated 3 years ago
- 可以训练yolov5(v6.0)、yolox、小型网络，添加注意力机制☆66Updated 3 years ago
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆199Updated 4 years ago
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆149Updated 4 years ago