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这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
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Alternatives and similar repositories for classification-tf2
Users that are interested in classification-tf2 are comparing it to the libraries listed below
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- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆71Updated 2 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆144Updated 4 years ago
- A minimal implementaion (less than 150 lines of code with visualization) of DCGAN/WGAN in PyTorch with jupyter notebooks☆19Updated 7 years ago
- 这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。☆94Updated 4 years ago
- 这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆114Updated 2 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆127Updated 4 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆81Updated last year
- 这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆168Updated 2 years ago
- 这是一个M2det的Keras实现的库，可以实时检测与训练。☆67Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆47Updated 2 years ago
- 这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。☆83Updated 2 years ago
- DeepLabv3 and DeepLabv3+ with pretrained weights for Pascal VOC & Cityscapes☆19Updated 3 years ago
- 这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆109Updated 3 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆135Updated 4 years ago
- 这是一个cyclegan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆42Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆146Updated last year
- 这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。☆63Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆189Updated last year
- 这是一个efficientnet-yolo3-tf2的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆10Updated 2 years ago
- 这是一个yolo3-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆80Updated 2 years ago
- 这是一个pspnet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆52Updated 3 years ago
- 这是一个unet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆71Updated last year
- 这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆50Updated 3 years ago
- 这是一个deeplabv3-plus-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆49Updated 3 years ago
- 这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。☆174Updated 2 years ago
- 这是一个mask-rcnn-tf2的库，可以用于训练自己的模型。☆69Updated 2 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆429Updated 2 years ago
- 这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。☆166Updated 2 years ago
- 这是一个dcgan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆59Updated 2 years ago
- 这是一个efficientdet-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。☆59Updated 2 years ago