ardamavi / Sign-Language-Digits-Dataset

Related projects: ⓘ

• ardamavi / Vocalize-Sign-Language
  Vocalization sign language with deep learning.
  ☆72Updated 2 years ago
• ayyucekizrak / Kapsul-Aglari-ile-Isaret-Dili-Tanima
  Recognition of Sign Language using Capsule Networks
  ☆46Updated 6 years ago
• yavuzKomecoglu / ai-image-recognition-web
  Derin Öğrenme Kütüphanesi Keras ile Python Flask Web Framework Üzerinde Nesne Tanıma Uygulaması - https://vision-image-classify.herokuapp…
  ☆28Updated 6 years ago
• ardamavi / SesimVar
  Ağız yapısından ifade edilmek istenenleri algılayıp seslendiren yapay zeka programı.
  ☆17Updated 6 years ago
• m-pektas / Face-Recognition-with-FaceNet-and-OpenCV
  Real Time Face Recognition
  ☆11Updated 2 years ago
• huma-teknofest / Keras-RetinaNet-for-Teknofest-2019
  Using RetinaNet for object detection from drone images in Teknofest istanbul 2019 Artificial Intelligence Competition
  ☆65Updated last year
• deeplearningturkiye / kapsul-agi-capsule-network
  Prof. Geoffrey Hinton’ın “Dynamic Routing Between Capsules” makalesindeki Kapsül Ağı (Capsule Network: CapsNet) algoritmasının Keras Uygu…
  ☆41Updated 6 years ago
• ergintuncer / Keras-ile-Derin-Ogrenme-Modeli-Olusturma
  Derin öğrenme, makine öğreniminin giderek popülerleşen bir alt kümesidir. Derin öğrenme modelleri yapay sinir ağları kullanılarak inşa e…
  ☆7Updated 5 years ago
• YEmreAk / YArtificialIntelligence
  Makine öğrenimi 👨‍🏫💻, Sinir Ağları 🕸 ve Deep Learning 🧠 üzerine çalışmalarım
  ☆11Updated 4 years ago
• yapaybot / derin-ogrenme-ile-kedi-kopek-ayrimi
  Derin öğrenme ile obje tanıma.
  ☆17Updated 7 years ago
• ardamavi / pratik-derin-ogrenme-uygulamalari
  Çeşitli kütüphaneler kullanılarak Türkçe kod açıklamalarıyla pratik derin öğrenme uygulamaları.
  ☆9Updated 6 years ago
• dataiteam / Reinforcement-Learning
  Udemy Reinforcement Learning Course
  ☆54Updated 4 years ago
• salihayesilyurt / os-homework
  ☆13Updated this week
• yz-ai / acikseminer2020
  Açık Seminer (https://www.acikseminer.com/) serisinin doğal dil işleme haftasındaki 14. günündeki NLP 101: Doğal Dil İşlemeye Giriş ve 20…
  ☆48Updated 4 years ago
• basakbuluz / Visual-Question-Answering
  Visual Question Answering Demo and Algorithmia API
  ☆24Updated 5 years ago
• omerkocadayi / Python_Goruntu_Isleme
  Giriş Seviyesinden İleri Seviyeye Kadar Python ile Görüntü İşleme.. Nesne Tespiti, Nesne Takibi, Yüz Tespiti, Göz Algılama ve Göz Hareket…
  ☆38Updated 3 years ago
• yavuzKomecoglu / digital_image_processing
  18-31 Ağustos 2019 tarihlerinde Bilgisayar Mühendisleri Odası ve Kadıköy Belediyesi (İDEA Kadıköy) tarafından düzenlenecek olan Yapay Zek…
  ☆15Updated 5 years ago
• ayyucekizrak / Duygu-Cinsiyet_Tanima-Emotion-Gender_Recognition
  Google Colab Notebook-Duygu ve Duygu-Cinsiyet Tanıma / Emotion and Emotion-Gender Recogniton
  ☆14Updated 6 years ago
• fthbrmnby / turkish-text-data
  235.165 Turkish product reviews
  ☆25Updated 6 years ago
• NevzatBOL / RACLAB
  ☆38Updated 2 years ago
• birolkuyumcu / deep-learning-with-python-notebooks-tf2.x
  deep learning with python codes for tf2.x
  ☆14Updated 4 years ago
• kemalcanbora / zemberek_parser
  ☆54Updated last month
• deeplearningturkiye / veri-artirma-data-augmentation
  Bu repoda veri artırma (data augmentation) ile ilgili pratik uygulamalara ulaşabilirsiniz.
  ☆28Updated 6 years ago
• muratlutfigoncu / turkish-license-plate-detector
  Finding turkish and eu license plates in images using OpenCV
  ☆21Updated 6 years ago
• ibrahimcelenli / tweet-classification
  3000 Tweet Classification
  ☆15Updated 3 years ago
• dataiteam / Advanced-Deep-Learning
  Udemy Advanced Deep Learning Course
  ☆43Updated 5 years ago
• ardamavi / turkce-derin-ogrenme-kaynaklari
  ☆12Updated 6 years ago
• deeplearningturkiye / DeepCon18
  DeepCon'18 Yapay Zeka Konferansı
  ☆97Updated 5 years ago
• kemalcanbora / keras_turkish_doc
  Keras kütüphanesinin türkçe dokümantasyonu
  ☆22Updated 4 years ago
• birolkuyumcu / opencvbook_python
  book "OpenCv Görüntü İşleme ve Yapay Öğrenme" samples with python
  ☆53Updated 4 years ago