apachecn / seaborn-doc-zhLinks
[译] seaborn 0.9 中文文档
☆168Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for seaborn-doc-zh
Users that are interested in seaborn-doc-zh are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库,此为ApacheCN推出的中文版翻译。☆175Updated 4 years ago
- open source for wechat-official-account (ID: PyDataLab)☆383Updated 3 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆118Updated 5 years ago
- matplotlib中文文档☆536Updated last year
- Code to accompany Mastering Data Science from PT press☆330Updated last year
- [译] ApacheCN 数据科学译文集☆320Updated 2 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆230Updated 3 years ago
- [译] 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版☆1,089Updated 4 years ago
- 讲解常见的机器学习算法☆318Updated 5 years ago
- Python数据科学速查表☆973Updated 6 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合 有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆388Updated 6 years ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 5 years ago
- 公众号:早起Python☆366Updated 3 years ago
- Pandas中文文档,欢迎贡献!☆932Updated last year
- 利用Python进行数据分析(https://read.douban.com/reader/ebook/15249337/)源代码整理版☆141Updated 6 years ago
- A collection of popular Data Science Competitions☆55Updated 6 years ago
- Bokeh中文文档(翻译暂停)☆305Updated 4 years ago
- 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总☆532Updated 4 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆289Updated 7 years ago
- 《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现☆63Updated 7 years ago
- 记录Learning from data一书中的习题解答☆78Updated 6 years ago
- 统计学习方法训练营课程作业及答案,视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp☆196Updated 2 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆228Updated last year
- 公众号:可视化图鉴☆203Updated 4 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆293Updated 6 years ago
- ☆169Updated 5 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆210Updated 3 years ago
- Statsmodels: statistical modeling and econometrics in Python☆89Updated 5 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆183Updated 3 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆170Updated 6 years ago