Alternatives and similar repositories for nla2021_ozon

Users that are interested in nla2021_ozon are comparing it to the libraries listed below

• Dyakonov / MLDM_BOOK
  Книга "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆255Updated last year
• Dyakonov / DL
  Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆512Updated 2 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆324Updated 3 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по NumPy (версия на русском)
  ☆164Updated last year
• hse-ds / iad-applied-ds
  ☆185Updated 3 months ago
• girafe-ai / mlops
  Course on MLOps by girafe.ai team
  ☆93Updated 3 weeks ago
• FUlyankin / yet_another_math_for_DS
  math for data science [russian]
  ☆53Updated 3 months ago
• IrinaGoloshchapova / ml_system_design_doc_ru
  ☆401Updated last year
• FUlyankin / yet_another_matstat_course
  Yet another matstat course (ru)
  ☆62Updated last year
• mmta-team / mmta_fall_2020
  Лекции и материалы по курсу "Математические методы анализа текстов" осеннего семестра 2020 года для студентов кафедры ММП, ВМК МГУ и кафе…
  ☆34Updated 5 years ago
• girafe-ai / natural-language-processing
  Natural Language Processing course for MSAI program
  ☆69Updated 7 months ago
• hse-ds / iad-deep-learning
  Курс "Основы глубинного обучения" на майноре ИАД
  ☆247Updated 3 weeks ago
• a-milenkin / testovoe
  Home assignments for data science positions
  ☆50Updated 5 years ago
• lysukhin / vk-academy-dl-cv
  "Basic Deep Learning" and "NNs for Computer Vision" courses materials at VK Data Academy.
  ☆76Updated 2 years ago
• isadrtdinov / intro-to-dl-hse
  Введение в глубинное обучение на ФКН ВШЭ
  ☆144Updated last year
• slgero / testovoe
  Home assignments for data science positions
  ☆631Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• FortsAndMills / RL-Theory-book
  Reinforcement learning theory book about foundations of deep RL algorithms with proofs.
  ☆338Updated 6 months ago
• a-milenkin / Competitive_Data_Science
  Материалы по курсу анализу данных
  ☆300Updated 6 months ago
• yandexdataschool / sdc_course
  Short course about self-driving cars
  ☆181Updated 8 months ago
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆187Updated last year
• elvarid / gnn_course_hse
  Курс по глубинному обучению для графовых данных преподаваемый на ФКН ВШЭ
  ☆44Updated 3 years ago
• andriygav / MachineLearningSeminars
  Семинары А.В. Грабового к лекционному курсу К.В. Воронцова.
  ☆376Updated last month
• avito-tech / applied_statistics
  ☆84Updated last year
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆201Updated last year
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆231Updated 6 years ago
• MelLain / mipt-python
  Python lectures and tasks for MIPT and MSU students (in russian)
  ☆142Updated 6 months ago
• Pyatachokk / hse_ts_course
  hse_ts_course
  ☆34Updated 7 months ago
• FUlyankin / matstat-AB
  Курс по матстату для онлайна :)
  ☆413Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 6 years ago