Alternatives and similar repositories for automl-notebooks

Users that are interested in automl-notebooks are comparing it to the libraries listed below

• makaishi2 / profitable_ai_book_info
  書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」サポートサイト
  ☆111Updated 3 weeks ago
• Gedevan-Aleksizde / pandas-cheat-sheet-ja
  pandas 公式チートシートの非公式翻訳版
  ☆110Updated 5 years ago
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆86Updated last year
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆94Updated 3 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆141Updated 6 years ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 5 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated last week
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆97Updated last year
• tsjshg / pyalgdata
  Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
  ☆61Updated 4 months ago
• ghmagazine / cibook
  ☆111Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆114Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 4 months ago
• oreilly-japan / ml-at-work
  電子書籍『仕事ではじめる機械学習』のサポートリポジトリです
  ☆132Updated 3 years ago
• kakeami / viz-madb
  https://mediag.bunka.go.jp/madb_lab/ のデータを分析してJupyter Bookとして公開する
  ☆39Updated 2 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆155Updated last year
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆48Updated last year
• miyamotok0105 / IntroductionToMachineLearningWithPython_sample
  Pythonではじめる機械学習のメモ
  ☆23Updated 7 years ago
• noguhiro2002 / 100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook
  データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）For Azure_Notebook/Google_Colabo
  ☆49Updated 4 years ago
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆83Updated 3 weeks ago
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆63Updated last year
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆54Updated 2 years ago
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆64Updated 2 years ago
• kujirahand / book-mlearn-gyomu
  Book sample (AI Machine-learning Deep-learning)
  ☆124Updated last year
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 5 years ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆118Updated last year
• skillup-ai / tettei-engineer
  徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
  ☆33Updated 3 years ago
• logics-of-blue / book-tsa-ssm-foundation
  書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」のサンプルコードとデータ
  ☆35Updated 7 years ago