ThorPham / tensorflow-learningLinks
深度学习框架之 TensorFlow 学习;炼数成金视频《深度学习框架TensorFlow学习与应用》代码及笔记。
☆35Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for tensorflow-learning
Users that are interested in tensorflow-learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》全书代码☆137Updated 6 years ago
- DeepLearning and CV notes.☆350Updated 3 years ago
- Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】☆154Updated 7 years ago
- 网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”,这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接☆202Updated 3 years ago
- 一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战☆197Updated 6 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆229Updated last year
- 用例子学习PyTorch1.0(Learning PyTorch with Examples 中文翻译与学习)☆78Updated 6 years ago
- 计算机视觉项目实战☆120Updated 5 years ago
- 《动手学深度学习》 PyTorch 版本☆179Updated 5 years ago
- ☆110Updated 9 years ago
- 本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码,欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频☆154Updated 7 years ago
- 李宏毅,一天搞懂深度学习,中文翻译☆287Updated 8 years ago
- 深度之眼《百面机器学习》训练营☆98Updated 6 years ago
- PyTorch1.0 深度学习:60分钟入门与实战(Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习)☆197Updated 6 years ago
- 适合新手学习的神经网络实践教程+代码。a awesome neural network practice project for newbie.我的CSDN博客:☆52Updated 6 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆172Updated 6 years ago
- Andrew Ng Deeplearning.ai Course Notes☆84Updated 7 years ago
- 吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解☆466Updated 5 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆340Updated 7 years ago
- 《统计学习方法》李航 c++实现,包含书中例题,新手练习c++,希望指正.☆96Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。☆85Updated 3 years ago
- 收集深度学习相关的awesome 资源列表,欢迎补充☆98Updated 6 years ago
- This is my notes and code when I was learning "Data Structure Based on Python"☆128Updated 6 years ago
- 周志华《机器学习》☆92Updated 7 years ago
- 基于Andrew Ng DeepLearning.ai课程的学习笔记☆80Updated 6 years ago
- 李航统计学习方法 PPT☆118Updated 9 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆126Updated 4 years ago
- 台湾大学林轩田机器学习笔记☆297Updated 5 years ago
- The python codes for LeetCode☆111Updated 5 years ago
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版本☆176Updated 2 years ago