Tang1705 / Baidu-Rot-ValidateLinks
利用神经网络（考虑模型、数据集的大小以及模型的感受野）在数据集上进行训练，直接预测需要滑动的距离。由于百度安全验证的角度并不是整数变化的，滑动距离与角度的变化也不是一一对应的，因此相对于预测角度而言，直接预测滑动距离更加准确、便捷。且滑动距离的类别相比较于而言要少，从而使得模型的参数也更少。此外，因为模型的目的是能足够准确地预测滑动距离，从而使得自动化程序模拟验证，因此，应该使得模型尽可能多地在现有数据集上学习。综上，考虑 到真实场景的验证图片与获得的图片存在一定的差异（即使是相同的图片，也会受到不同程度的噪声干扰，如水印等），不再对数据集进行训练集与测试集的划分。
☆33Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Baidu-Rot-Validate
Users that are interested in Baidu-Rot-Validate are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于CNN的旋转验证码解决方案✨Predict the rotation angle of given captcha picture through CNN☆467Updated 3 weeks ago
- 一个简单的识别验证码的代码☆120Updated 3 years ago
- 基于d4nst/RotNet的使用，实现模拟完成旋转拖动验证码☆175Updated 3 years ago
- 旋转验证码识别☆220Updated 4 years ago
- 基于孪生神经网络实现的点选识别☆164Updated 2 years ago
- 🤖 极验滑动轨迹获取平台☆117Updated 4 years ago
- 基于MobileNetV2/EfficientNet-b0/... + LSTM + CTC的不定长图像识别训练pytorch框架☆202Updated 5 years ago
- 点选式验证码识别方案☆208Updated 5 years ago
- 基于CNN的旋转验 证码通用解决方案，附带标注系统，适用于小红书、百度、抖音等，速度快误差小，效果非常的棒棒！☆214Updated last year
- 帮助爬虫通过点选验证及滑动验证, 验证码识别☆99Updated 3 years ago
- 更加快速的获取框的模型☆65Updated 2 years ago
- 极验文字点选验证码☆18Updated 5 years ago
- open-cv, slider, rotate captcha, 缺口滑块校验, 双图旋转校验☆183Updated last year
- Deep LearningImage Captcha 2☆176Updated 4 years ago
- solve Rotate Captcha☆254Updated last year
- 识别旋转验证码（如百度）的图片旋转度数，可用于辅助机器通过旋转验证码验证。☆59Updated 2 years ago
- 碎片记录一些从开始学编程以来各种零散的代码片，仅供个人方便查看使用。☆149Updated 2 years ago
- 用于点选汉字或者图标是否一样 基于孪生网络☆87Updated 2 years ago
- 旋转验证码训练脚本☆63Updated 2 years ago
- 基于CNN的旋转验证码通用解决方案，附带标注系统，适用于小红书、百度、抖音等，速度快误差小，效果非常的棒棒！☆10Updated last year
- 图片类验证码识别(数字验证码/缺口验证码/文字验证码/旋转验证码/相似物体验证码)☆311Updated last year
- 极验三代文字点选验证码破解 纯Python实现☆93Updated 3 months ago
- some_projects/一些项目.京东/JD.云片/yunpian.极验/geetest.数美/shumei☆142Updated last year
- 极验4代滑块☆32Updated 2 years ago
- awsome scrapy utils☆57Updated 3 weeks ago
- Provide dynamic proxy capabilities for py, supporting socks, socks5, http and other formats of URL☆44Updated last year
- 易盾图标识别，包含定位以及点选顺序的识别，定位 pytorch 模型大小只有3M，执行速度极快。内附代码和测试用例，直接使用即可测试。定位准确率 95% 以上，识别用的sift算法，测试通过率大概 50%。☆33Updated 5 years ago
- 模拟人手轨迹☆179Updated 2 years ago
- 某度旋转验证码(某企查)逆向校验接口☆30Updated last year
- 极验点选文字流程分析学习☆18Updated 5 years ago