SeetaFaceEnv / SeetaDevice
中科视拓人脸识别智能设备管理平台
☆27Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for SeetaDevice:
Users that are interested in SeetaDevice are comparing it to the libraries listed below
- 中科视拓智慧园区社区版Web前端☆50Updated 2 years ago
- 中科视拓智慧园区社区版Web后端☆30Updated last year
- 🔥 🔥 🔥 This is the implementation of vehicle license plate recognition powered by PaddleOCR-2.4☆23Updated 2 years ago
- 安防视频云平台,输入支持各种格式(rtsp、gb28181、sdk视频图片等),输出统一为视频流和图片流,对接算法平台(人脸识别、车牌识别、目标检测等), 支持报警事件联动,预览输出支持hls和http-flv,所有服务器集群运行,高并发☆23Updated 4 years ago
- ☆28Updated 2 years ago
- 视频质量检测算法☆21Updated 3 years ago
- 中科视拓智慧园区社区版文档☆19Updated 5 years ago
- 基于中科院最新开源的模型提供python实现的人脸全流程方案 人脸定位 人脸识别 人脸登录☆15Updated 4 years ago
- gb28181 sip信令 相关实现☆25Updated 3 months ago
- ncnn for android face detector☆14Updated 4 years ago
- 视频质量检测sdk 示例☆11Updated last year
- tensorflow label tool 快速图像标注工具☆20Updated 6 years ago
- 该代码完成对海康威视摄像头的读取(也适用使用普通的摄像头),同时开发其基于深度学习的人脸识别和物体检测功能。☆50Updated 7 years ago
- 基于大华SDK针对大华NVR设备的二次开发,主要实现了NVR通道实时取流,文件回放预览两项功能。☆31Updated 7 years ago
- 基于Landmark计算哈欠、眨眼、左顾右盼,来判定疲劳驾驶 、危险驾驶☆25Updated 5 years ago
- 基于ArcFace SDK 2.2版本的C++ Demo☆33Updated 5 years ago
- ArcFace 3.0的Android Demo☆12Updated 5 years ago
- (人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine),提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索,适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)☆27Updated 5 years ago
- 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析,包含车辆检测,识别车型和车辆颜色,车牌检测,车牌识别5个功能,不依赖PaddlePaddle就能运行,包含C++和Python两个版本的程序☆46Updated last year
- 准确率99%的跨平台身份证识别☆34Updated 3 years ago
- 一个完整的视频监控案例☆19Updated 4 years ago
- 端到端的针对身份证的文字识别☆24Updated 6 years ago
- 大数据可视化基于 koa ,mysql,mogongdb,socket.io 进行开发,整合系统配置(用户,角色,菜单权限,大屏权限),结合数据源配置(数据库连接,api 连接,excel 导入),指标通过连接数据库,输入现成sql 语句,或者api,或者excel产生指标…☆42Updated 2 years ago
- The-PaddleX-QT-Visualize-GUI☆40Updated 2 years ago
- 监控设备管理平台,支持GB28181国标设备接入、支持海康、大华等品牌监控设备接入☆38Updated 3 years ago
- 基于IPv6的智能机器人园区异常情况监测系统,包括无线传感器网络、智能巡检机器人、监控数据服务器、主服务器端和监测客户端APP五个子系统。其中,无线传感器网络是以树莓派为核心的基于ZigBee的传感器平台,及海康威视网络摄像头。智能巡检机器人是以Jetson TX2为核心的…☆20Updated 4 years ago
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具,几次鼠标点击即可解放双手,让视频标注更加轻松☆30Updated 2 years ago
- C# wrapper for msnhnet.☆11Updated 4 years ago
- ☆11Updated 2 years ago
- 移动端快速人脸检测模型是基于RetinaFace的优化去掉stride8以及stride32和stride16的landmark 在CPU位Intel(R) Pentium(R) CPU G2020 @ 2.90GHz(2900 MHz)的设备中人脸检测可达到40ms/帧☆15Updated 5 years ago