Alternatives and similar repositories for DeepSpeedTutorial

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  欢迎来到 "LLM-travel" 仓库！探索大语言模型（LLM）的奥秘 🚀。致力于深入理解、探讨以及实现与大模型相关的各种技术、原理和应用。
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• bobo0810 / LearnDeepSpeed
  DeepSpeed教程 & 示例注释 & 学习笔记 （大模型高效训练）
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• firechecking / CleanTransformer
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  ☆155Updated 9 months ago
• jiahe7ay / MINI_LLM
  This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
  ☆458Updated 3 months ago
• LDLINGLINGLING / adan_application
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  ☆184Updated last week
• yang19527 / AwesomeInterview
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  ☆164Updated 2 months ago
• liujunwen23 / MIRE
  WWW2025 Multimodal Intent Recognition for Dialogue Systems Challenge
  ☆122Updated 8 months ago
• chunhuizhang / personal_chatgpt
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  ☆379Updated 7 months ago
• KMnO4-zx / TinyRAG
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• wdndev / mllm_interview_note
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  ☆219Updated last year
• taishan1994 / sentencepiece_chinese_bpe
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  ☆118Updated 2 years ago
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆112Updated last year
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  通义千问VLLM推理部署DEMO
  ☆592Updated last year
• sunkx109 / llama
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• akaihaoshuai / baby-llama2-chinese_cybertron
  使用单个24G显卡，从0开始训练LLM
  ☆56Updated 3 weeks ago
• chunhuizhang / bert_t5_gpt
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• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆206Updated last year
• liucongg / ChatGPTBook
  《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》
  ☆363Updated last year
• Pillars-Creation / ChatGLM-RLHF-LoRA-RM-PPO
  ChatGLM-6B添加了RLHF的实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成，以及指定context推荐的RLHF的实现
  ☆86Updated last year
• owenliang / bpe-tokenizer
  LLM Tokenizer with BPE algorithm
  ☆33Updated last year
• muyaostudio / qwen2_seq_cls
  使用 Qwen2ForSequenceClassification 简单实现文本分类任务。
  ☆73Updated last year
• ArtificialZeng / Baichuan2-Explained
  Baichuan2代码的逐行解析版本，适合小白
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  ☆111Updated 8 months ago
• Mxoder / LLM-from-scratch
  一些 LLM 方面的从零复现笔记
  ☆210Updated 3 months ago
• git-cloner / aliendao
  huggingface mirror download
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• zhanshijinwat / Steel-LLM
  Train a 1B LLM with 1T tokens from scratch by personal
  ☆703Updated 3 months ago
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  对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。
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• naginoa / LLMs_interview_notes
  LLMs interview notes and answers:该仓库主要记录大模型（LLMs）算法工程师相关的面试题和参考答案
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• km1994 / llms_paper
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• yongzhuo / qwen2-sft
  Qwen1.5-SFT(阿里, Ali), Qwen_Qwen1.5-2B-Chat/Qwen_Qwen1.5-7B-Chat微调(transformers)/LORA(peft)/推理
  ☆64Updated last year