Nana0606 / student_and_teacher_classifier
通过科研人员论文项目等数据,训练识别导师/学生的分类器。代码包括特征选择基础、网格搜索确定特征选择方法参数、不平衡数据的处理(oversampling、undersampling)和pu-learning方法在此问题上的应用
☆30Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for student_and_teacher_classifier:
Users that are interested in student_and_teacher_classifier are comparing it to the libraries listed below
- top1解决方案☆38Updated 6 years ago
- 国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)☆87Updated 6 years ago
- [Data Castle 算法竞赛] 精品旅行服务成单预测 final rank 11☆93Updated 7 years ago
- Solutions of the forecast problem using Xgboost☆91Updated 6 years ago
- 机器学习算法的实现和应用☆74Updated 7 years ago
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类,风控】☆76Updated 4 years ago
- 招商银行信用卡中心校园大赛:消费金融场景下的用户购买预测 Rank 3rd☆70Updated 6 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- ☆66Updated 6 years ago
- 融360智能金融算法大赛——拒绝推断☆26Updated 5 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题:特征挖掘☆115Updated 6 years ago
- 京东2019-用户对品类下店铺的购买预测(A榜单人13,B榜团队第7)☆19Updated 5 years ago
- 第四届拍拍贷魔镜杯建模分享☆35Updated 5 years ago
- 第二届智慧中国杯精品旅行服务成单预测 第二名比赛方案☆31Updated 6 years ago
- CCF2016 - TNT_000二等奖作品☆63Updated 8 years ago
- 利用Encoder对二分类任务的序列数据进行概率预测☆51Updated 4 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆71Updated 4 years ago
- 快手活跃用户预测——lctry队解决方案☆51Updated 6 years ago
- 科赛 携程出行产品未来14个月销量预测 第2名☆63Updated 7 years ago
- 甜橙金融杯Rank14☆17Updated 6 years ago
- JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队☆37Updated 7 years ago
- 数据预处理之缺失值处理,特征选择☆21Updated 6 years ago
- 甜橙金融初赛Rank1☆136Updated 6 years ago
- 京东借贷需求预测☆77Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆92Updated 6 years ago
- 海上风场SCADA数据缺失智能修复 (冠军🏆)☆12Updated 5 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 6 years ago
- 京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案☆18Updated 5 years ago