LawsonAbs / ChinaTelecomLinks
☆19Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for ChinaTelecom
Users that are interested in ChinaTelecom are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目☆117Updated 2 years ago
- 《Spark 大型电商项目实战》源码,博客地址:http://blog.csdn.net/u012318074/article/category/6744423☆213Updated last year
- 电商大数据项目-推荐系统(java和scala语言)☆201Updated last year
- 金融风控系统(springboot+drools)、flink流计算、mongodb☆162Updated 2 years ago
- flink实时处理kafka传来的数据通过连接池技术写入hbase☆96Updated 2 years ago
- 大数据招聘信息分析平台☆43Updated 9 years ago
- 一个实时数仓项目,从0到1搭建实时数仓☆59Updated 4 years ago
- 最好的大数据项目。《Titan数据运营系统》,本项目是一个全栈闭环系统,我们有用作数据可视化的web系统,然后用flume-kafaka-flume进行日志的读取,在hive设计数仓,编写spark代码进行数仓表之间的转化以及ads层表到mysql的迁移,使用azkaban…☆130Updated 3 years ago
- flink简易使用教程,结合官方仓库的example样例,结合常见场景,使用flink的基本功能☆114Updated 2 years ago
- 电商平台数据仓库搭建☆131Updated 4 months ago
- 学习 Spark 的一个小项目,以及其中各种调优的笔记☆177Updated 7 years ago
- 大数据平台相关代码(ES/Hive/Hadoop/hdfs/hbase)☆75Updated 2 years ago
- FlinkTutorial 专注大数据Flink流试处理技术。从基础入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容,使用Java开发,同时含有Scala部分核心代码。欢迎关注我的博客及github。☆70Updated 2 years ago
- Flink代码实例☆122Updated 4 years ago
- 1.Spark离线批处理,用户实时点击统计;2.SparkSQL日志内容分析;3.受众电影分析 =>(Kafka + SparkStreaming + Redis)和(Kafka + SparkStreaming + Mysql)☆29Updated 2 years ago
- Spark Streaming+Flume+Kafka+HBase+Hadoop+Zookeeper实现实时日志分析统计;SpringBoot+Echarts实现数据可视化展示☆514Updated 6 years ago
- 用户画像平台,涵盖标签管理,用户画像报告,用户分群,用户360视角,oneId服务☆102Updated last year
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
- 大数据实习hdfs+flume+kafka+spark+hbase+hive项目☆36Updated 7 years ago
- 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统☆479Updated 2 years ago
- 基于Spark2.2新闻网大数据实时系统项目☆61Updated 6 years ago
- 使用Storm实时处理交通大数据(数据源:kafka,集群管理:zookeeper)☆51Updated 2 years ago
- hive仓库元数据管理系统☆166Updated 8 years ago
- SparkSQL慕课网日志分析及可视化展示☆21Updated 6 years ago
- Flink 电商指标分析系统☆33Updated last year
- SparkStreaming项目,显示flume->Kafka->Spark->hbase(实时数据处理方案),Scala实现☆36Updated 7 years ago
- 基于开源Litemall电商项目的大数据项目,包含前端埋点(openresty+lua)、后端埋点;数据仓库(五层)、实时计算和用户画像。大数据平台采用CDH6.3.2(已使用vagrant+ansible脚本化),同时也包含了Azkaban的workflow。☆113Updated 3 years ago
- 基于WIFI探针的商业大数据分析技术☆292Updated 2 years ago
- 基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目☆519Updated 6 years ago
- 基于spark的外卖大数据平台分析系统☆44Updated 6 years ago