Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• zoulala / SegPosNer_Bilstm_CRF
  基于深度学习bi_lstm_crf的(分词/词性标注/实体识别)实现.
  ☆6Updated 5 years ago
• willshi2023 / springboot-es
  Springboot + ElasticSearch 构建博客检索系统
  ☆12Updated 5 years ago
• dozycat / CEQA
  知识图谱问答系统
  ☆87Updated 2 years ago
• NLPchina / ansj_parsing
  ansj_parsing 依存文法&句法分析
  ☆19Updated 8 years ago
• morenjiujiu / chinese_ner_pytorch_bilstm_crf
  中文命名体识别，采用pytorch官方提供的BiLSTM+CRF
  ☆15Updated 6 years ago
• mpk001 / SentencePairMatch_MachineLearning
  用机器学习算法实现了一种有监督的句子对匹配方法，使用的机器学习分类算法有：逻辑回归（LR）、SVM、GBDT和随机森林（RandomForest），使用的工具是Sklearn。
  ☆29Updated 8 years ago
• jarvisqi / machine_learning
  NLP 以及相关的学习实践
  ☆40Updated 3 years ago
• MachineWei / TextClassify
  pytorch实现TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Attention+RNN、DPCNN进行文本分类
  ☆14Updated 4 years ago
• stephen-v / zh-segmentation-keras
  Chinese segmentation simple by keras
  ☆45Updated 7 years ago
• JHWen / Chinese_ner_tensorflow
  A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)
  ☆17Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• Wiskia / Spamer-Detect-System
  对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。
  ☆24Updated 5 years ago
• macanv / MQNLP
  自然语言处理相关实验实现 some experiment of natural language processing, Like text classification, named entity recognition, pos-tags, segment, key …
  ☆53Updated 6 years ago
• fierceX / NER_BiLSTM_CRF_Chinese
  BiLSTM_CRF中文实体命名识别
  ☆46Updated 7 years ago
• lihait / ExtractTopicSentence
  基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
  ☆40Updated 8 years ago
• jintaodu / ProductReviewOpinionMining
  2013,05-2015,02 产品评论情感分析
  ☆15Updated 10 years ago
• zhenu14 / recommender
  SpringBoot + Apache Mahout 推荐引擎 基于用户评分数据推荐相关电影
  ☆11Updated 7 years ago
• yanqiangmiffy / text-cluster
  文本聚类 k-means算法及实战
  ☆55Updated 6 years ago
• hankcs / MaxEnt
  这是一个最大熵的简明Java实现，提供提供训练与预测接口。训练算法采用GIS训练算法，附带示例训练集和一个天气预测的Demo。
  ☆46Updated 10 years ago
• TechSang / Chinese-Legal-Entity-Recognition
  Bi-LSTM CRF, CNN, Word2vec, BERT, RoBERTa
  ☆7Updated 5 years ago
• jiangpinglei / BERT_ChineseWordSegment
  A Chinese word segment model based on BERT, F1-Score 97%
  ☆93Updated 6 years ago
• FreeFlyXiaoMa / sentence_generation
  抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
  ☆16Updated 5 years ago
• HeCCXX / svm_chinese_textclassification
  SVM中文文本分类
  ☆13Updated 3 years ago
• Sanster / transformers-ocr
  Use https://github.com/huggingface/transformers to do Chinese NER
  ☆11Updated 3 years ago
• zhuyuanxiang / NLTK-Python-CN
  创建《Python自然语言处理》学习代码的中文注释版本。
  ☆87Updated 4 years ago
• luolinll1212 / berts_pytorch_zh
  bert，albert计算中文句子的相似度
  ☆21Updated 5 years ago
• zzzvvvxxxd / KGPro
  知识图谱轻量框架
  ☆62Updated 9 years ago
• yanleping / similarity
  语义相似度计算各种算法实现汇总
  ☆45Updated 7 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 6 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago