K9A2 / DataMining
本项目使用了 FP-Growth 和 K-Means 两种算法，挖掘了我校图书馆借阅记录中的隐藏信息，并以此为基础开发了相应的图书推荐算法。
☆12Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for DataMining:
Users that are interested in DataMining are comparing it to the libraries listed below
- 一个结合了个性化推荐功能的图书管理系统☆38Updated 2 years ago
- 简易版仿豆瓣影视推荐系统☆9Updated last year
- 图书推荐系统，包括用户、商家、店铺、管理员等端以及推荐系统☆34Updated 5 years ago
- 基于协同过滤算法的图书推荐系统☆26Updated 3 years ago
- 毕业设计，基于用户行为的社交网络推荐算法研究与实现☆19Updated 7 years ago
- Book-Recommendation-System是一个基于隐语言模型的图书推荐系统。使用movielens数据集，对隐含语言模型的改进算法Bias-SVD,SVD++，AsymmetricSVD在tensorflow进行比较；对隐语义模型的训练速度提出改进学习率的梯度下…☆25Updated 4 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆28Updated 4 years ago
- 图书馆推荐系统☆80Updated 2 years ago
- 基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆64Updated 9 years ago
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统（硕士毕设）☆92Updated 6 years ago
- 一个新闻推荐系统的web实现☆46Updated 2 years ago
- 根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 图书推荐系统☆7Updated 5 years ago
- 基于协同过滤的书籍推荐☆25Updated 6 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆57Updated 3 years ago
- 电影推荐系统☆71Updated 4 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐，前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆194Updated 5 years ago
- 上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统☆33Updated 5 years ago
- 毕业设计 - 书籍推荐系统☆48Updated 9 years ago
- 图书推荐系统 开发框架django 开发环境Pycharm python 3.6 数据库mysql@author YangYang ZhangXinYu☆16Updated 5 years ago
- 基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统☆40Updated 7 years ago
- 毕业设计-主动学习推荐系统的实现☆35Updated 8 months ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆40Updated 6 years ago
- 毕业设计项目-基于用户行为和内容的个性化新闻推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 一个简单的新闻推荐系统☆13Updated 2 years ago
- Spark实践：音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法☆19Updated 6 years ago
- 前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法：基于协同过滤算法（Collaborative Filtering）的AI图书推荐系统，并且有前端展示，数据库管理推荐等功能☆57Updated 5 years ago
- 基于LBS和混合推荐算法的智能旅游导游系统☆33Updated 6 years ago
- 图书推荐系统、书籍 推荐系统，协同过滤《可用毕设》 基于Mahout☆24Updated 2 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago