JoeWoo / xmnlpLinks
xmnlp中文分词工具,java编写,统计概率分词+规则分词实现,功能包括人名识别,词性标注,用户自定义词典扩展,分词效果速度都超过开源版的jieba分词。
☆37Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for xmnlp
Users that are interested in xmnlp are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 语义相似度计算各种算法实现汇总☆47Updated 7 years ago
- 啊哈自然语言处理包,提供包括分词、依存句法分析、语义角色标注、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务。☆310Updated last year
- 文本自动摘要算法:用Word2Vec改进的TextRank算法☆49Updated 8 years ago
- 中文文本分类,使用搜狗文本分类语料库☆125Updated 9 years ago
- 用户评论标签挖掘☆73Updated 8 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆84Updated 11 years ago
- 新词发现☆66Updated 11 years ago
- 细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 9 years ago
- 主谓宾提取器的Java实现(对斯坦福的代码失去兴趣,不再维护)☆140Updated 10 years ago
- An Efficient Chinese Text Classifier☆209Updated 7 years ago
- 限定域问答系统包括:自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置,可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外,基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统,具体操作见readme.txt☆71Updated 9 years ago
- 微信广告正负样本短文本分类 word2vec+CNN实现☆26Updated 7 years ago
- 对 ansj 编写的 Word2VEC_java 的进一步包装,同时实现了常用的词语相似度和句子相似度计算。☆184Updated 3 years ago
- The missing SVM-based text classification module implementing HanLP's interface☆46Updated 7 years ago
- 中文分词工具评估☆63Updated 2 years ago
- ltp4j: Language Technology Platform For Java☆162Updated 4 years ago
- 基于深度学习的自然语言处理库☆160Updated 7 years ago
- 基于PageRank的TextRank方法, 可以应用于中文关键词、短语、摘要提取程序,代码使用Scala编写。☆131Updated 5 years ago
- 知识图谱问答系统☆89Updated 2 years ago
- 用TF特征向量和simhash指纹计算中文文本的相似度☆216Updated 9 years ago
- E-Commerce Sentiment Dict☆129Updated 7 years ago
- Word similarity computation based on Tongyici Cilin☆121Updated 8 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆83Updated 7 years ago
- Event monitor based on online news corpus including event storyline and analysis,基于给定事件关键词,采集事件资讯,对事件进行挖掘和分析。☆153Updated 6 years ago
- 中文语料库:包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆118Updated 7 years ago
- mltk web edition☆41Updated 9 years ago
- AI Challenger 2018 Sentiment Analysis Baseline with fastText☆153Updated 7 years ago
- 短文本相似度☆102Updated 4 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 9 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆143Updated 8 years ago