基于神经网络图像识别的垃圾分类项目
☆15Jul 16, 2023Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for rubbish-classification
Users that are interested in rubbish-classification are comparing it to the libraries listed below. We may earn a commission when you buy through links labeled 'Ad' on this page.
Sorting:
- 毕业设计:基于深度网络的垃圾识别与分类算法研究☆17Mar 7, 2023Updated 3 years ago
- 基于卷积神经网络的垃圾分类,并将深度学习模型整合到安卓应用,实现了生活垃圾的图像识别与分类。☆48Mar 6, 2023Updated 3 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆34Oct 31, 2024Updated last year
- 本项目基于YOLOv8目标检测技术开发了一套智慧垃圾管理平台,集成了垃圾分类识别、积分奖励、旧物回收、社区管理等功能。通过用户权限管理体系,平台能够自动识别用户投放的垃圾种类,记录垃圾分类行为并根据表现给予相应的积分或处罚。回收员与管理员可管理社区垃圾处理和旧物回收流程,监…☆46Sep 19, 2024Updated last year
- AI合成原神人物语音,合成出来有点搞笑(噗~)☆12Jan 9, 2023Updated 3 years ago
- Managed hosting for WordPress and PHP on Cloudways • AdManaged hosting for WordPress, Magento, Laravel, or PHP apps, on multiple cloud providers. Deploy in minutes on Cloudways by DigitalOcean.
- 智能分类垃圾桶项目说明+源码+ppt☆17Mar 16, 2023Updated 3 years ago
- 深度学习是利用卷积网络的深层结构提取的信息,卷积网络目前主要用于图像识别分类技术,其实在其中间层中包含了丰富的有用信息,而这些正是风格迁移的基础。 如果研究 CNN 的各层级结构,会发现里面的每一层神经元的激活态都对应了一种特定的信息,越是底层的就越接近画面的纹理信息,如…☆10Aug 25, 2021Updated 4 years ago
- 垃圾分类图片数据集(120类)☆50Apr 27, 2023Updated 3 years ago
- 基于图神经网络的一个天气推荐系统☆13Jul 22, 2023Updated 2 years ago
- 华中科技大学 物联网应用设计 一个智能垃圾桶☆18Dec 1, 2019Updated 6 years ago
- 利用opencv对水表表盘图像进行处理,获取水表表盘的读数☆14Nov 23, 2023Updated 2 years ago
- 数字图像处理项目。完成基础的头歌数字图像处理功能+9种风格迁移+ocr识别身份证文字信息☆11Jul 2, 2023Updated 3 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆18Jul 5, 2020Updated 6 years ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆45Sep 28, 2021Updated 4 years ago
- Virtual machines for every use case on DigitalOcean • AdGet dependable uptime with 99.99% SLA, simple security tools, and predictable monthly pricing with DigitalOcean's virtual machines, called Droplets.
- 采用38层的残差网络进行深度训练,提取图像特征,用作图像分类。可训练自己的数据集。☆29Jul 18, 2020Updated 5 years ago
- 章鱼博客(ZhangYuBlog),一个基于微服务架构的前后端分离博客系统。使用Vue + Element ,后端使用Spring cloud + Spring boot + mybatis-plus进行开发,使用 Spring Security Oauth2做登录验证和权…☆16Sep 13, 2022Updated 3 years ago
- 基于Pytorch框架的多源图像像素级融合,包含多种网络结构。☆15Jan 20, 2021Updated 5 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆248Jul 12, 2019Updated 6 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆50Jun 21, 2023Updated 3 years ago
- 垃圾分类 基于深度学习 迁移学习 智能垃圾桶 树莓派4B☆60Jan 14, 2025Updated last year
- 机器视觉(图像处理,人脸识别,车牌识别)☆32Jul 8, 2019Updated 7 years ago
- DIP & NLP期末大作业 — 课程设计☆19Dec 11, 2022Updated 3 years ago
- 壁画,墙壁上的艺术。作为建筑物的附属部分,壁画的装饰和美化功能使它成为环境艺术的一个重要方面。本项目基于PaddleHub的图像迁移模型msgnet进行行迁移学习,实现任意图片转换成壁画风格。☆17Jan 26, 2023Updated 3 years ago
- Proton VPN Special Offer - Get 70% off • AdSpecial partner offer. Trusted by over 100 million users worldwide. Tested, Approved and Recommended by Experts.
- 前后端分离的个人博客网站☆13May 28, 2021Updated 5 years ago
- 爬虫+数据分析实战项目(基于python)☆15Oct 12, 2019Updated 6 years ago
- 通过char_RNN、VAE、GAN进行文本生成☆20Nov 22, 2018Updated 7 years ago
- 拓片图像去噪,以UNet为基本框架,编码器基于VGG16☆22Apr 9, 2020Updated 6 years ago
- tacotron-2(pytorch) + melgan(pytorch) chinese TTS☆26Jul 6, 2023Updated 3 years ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆51May 27, 2024Updated 2 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆218Feb 1, 2020Updated 6 years ago
- 图像风格迁移算法CycleGAN复现练习, 基于PyTorch☆26Dec 26, 2020Updated 5 years ago
- 快速风格迁移学习实践☆25May 16, 2018Updated 8 years ago
- Wordpress hosting with auto-scaling - Free Trial Offer • AdFully Managed hosting for WordPress and WooCommerce businesses that need reliable, auto-scalable performance. Cloudways SafeUpdates now available.
- 锦书 [WIP]☆14Mar 26, 2022Updated 4 years ago
- 基于rust+sqlx+mysql的股票实时监控并根据条件推送邮件☆10Jul 23, 2020Updated 5 years ago
- 基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system☆31Aug 3, 2022Updated 3 years ago
- RTE 2022 编程挑战赛☆10Nov 13, 2024Updated last year
- 天气爬虫采集,kafka实时分发,flume 收集数据导入到 Hbase, 再由 Hive 与 Hbase 建立映射,Superset 分析和展示数据。☆28Nov 30, 2018Updated 7 years ago
- 云计算大作业,学习大数据相关组件使用,学习Spark基本组件的使用,包括Spark Streaming流数据计算,Spark GraphX图数据计算,Spark MLlib机器学习(ALS推荐,朴素贝叶斯情感分析,KMeans聚类分析)☆29Jul 15, 2022Updated 3 years ago
- 基于canal的mysql slave实现☆12Apr 7, 2013Updated 13 years ago