HouTong-s / rubbish-classificationLinks
基于神经网络图像识别的垃圾分类项目
☆14Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for rubbish-classification
Users that are interested in rubbish-classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于通道注意力LW-ResNet的小麦病害识别分类防治系统☆16Updated last year
- 基于卷积神经网络的垃圾分类,并将深度学习模型整合到安卓应用,实现了生活垃圾的图像识别与分类。☆43Updated 2 years ago
- 本项目基于YOLOv8目标检测技术开发了一套智慧垃圾管理平台,集成了垃圾分类识别、积分奖励、旧物回收、社区管理等功能。通过用户权限管理体系,平台能够自动识别用户投放的垃圾种类,记录垃圾分类行为并根据表现给予相应的积分或处罚。回收员与管理员可管理社区垃圾处理和旧物回收流程,监…☆28Updated 10 months ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆183Updated 5 years ago
- 基于改进YOLO的玉米病害识别系统(部署教程&源码)☆40Updated last year
- 一个智能垃圾分类系统☆121Updated 5 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。 基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆245Updated 6 years ago
- AI中草药识别☆36Updated 4 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆32Updated 9 months ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆43Updated 3 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆87Updated 4 years ago
- 基于深度学习的垃圾分类小程序(慧湖垃圾通)☆29Updated 2 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆215Updated 7 months ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆42Updated 3 years ago
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆25Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 基于python和resnet50实现的垃圾分类☆9Updated 3 years ago
- 通过学习PyTorch框架和ResNet模型,完成了一个人脸识别项目,包含摄像头实时检测识别。☆19Updated last year
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆153Updated 2 years ago
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆29Updated 2 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆106Updated 2 years ago
- 基于深度学习的表情情绪模型系统☆39Updated 6 years ago
- Python课程设计项目:基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化☆129Updated 2 years ago
- 基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system☆23Updated 3 years ago
- 使用Unet / YOLOv5进行车牌定位,CNN进行车牌识别(定长)(基于CCPD数据集)☆21Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆161Updated 2 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆150Updated 2 years ago
- 深度 学习大作业(基于ResNet网络模型的花卉识别研究)☆14Updated last year
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆50Updated 4 years ago
- 本项目是一个由我个人开发的python深度学习项目,基于卷积神经网络的人脸表情识别,使用enterface数据集,采用截取数据集视频每一帧的图像进行数据构建,使用采集到的图像进行卷积神经网络以及一个多层感知机(MLP)训练模型,最终实现的GUI界面可以上传任意图像进行表情识…☆31Updated last month