Alternatives and similar repositories for recommend-Algorithm-Practice

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  基于天池新闻推荐赛数据集实现的新闻推荐
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  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
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• Wzy1007007 / recommend-system-note
  搜广推学习笔记：王树森“推荐系统”课程
  ☆137Updated 10 months ago
• BTDLOZC-SJTU / CompetitionTianChi_newsRecommendation
  天池大赛——新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，SOLO赛，B榜排名5/5338
  ☆53Updated 4 years ago
• Wzy1007007 / recommend-system-knowledge-summary
  推荐系统八股160问
  ☆158Updated 6 months ago
• niejianfei / Kaggle_OTTO_Multi-Objective_Recommender_System
  kaggle比赛—otto多目标推荐系统源代码，单模型分数0.594，LB排名30左右
  ☆67Updated 2 years ago
• Wzy1007007 / ML-DL
  机器学习，深度学习八股
  ☆116Updated 6 months ago
• pinskyrobin / WWW2025_MMCTR
  ☆31Updated 5 months ago
• John-Chen92 / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆27Updated 7 months ago
• xufengtt / recom_teach_code
  ☆75Updated last year
• hannawong / MLE-interview
  该仓库记录搜索推荐算法工程师的必备面试知识点+paper
  ☆295Updated last year
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆145Updated 3 years ago
• ikaruga0508 / tianchi_news_pub
  天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码
  ☆57Updated 4 years ago
• ruyiluo / Reco-Res
  优质的推荐算法资源汇总
  ☆163Updated 3 years ago
• uestc-huangyw / Awesome-Generative-Recommendation
  Awesome Generative Recommendation papers primarily focused on industry-level applications.
  ☆147Updated this week
• zikuanqi / tianchi-E-commerce
  移动推荐算法，以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供移动时代特有的位置信息，希望你能够挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。
  ☆20Updated 11 months ago
• YinzhenWan / recome_wan
  用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文，其中包含排序论文和推荐召回论文，并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。
  ☆81Updated 2 years ago
• MLE-North-Pointer / MLEInterviewCrusher
  ☆207Updated 4 months ago
• thxSakura / Tianchi-News-Recommend
  https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531842/introduction
  ☆39Updated 3 years ago
• Doragd / PaperReading
  Paper阅读记录博客（基于GitHub Action和GitHub Issue实现）。
  ☆53Updated last month
• ZhangHaoyang493 / Movie_Recsys
  🔥🔥🔥从零使用pytorch构建电影推荐系统，基于MovieLens数据集，实现了多种召回排序相关模型：DSSM、CF、MF、DeepWalk、Item2Vec，LR、Wide&Deep、DeepFM、DCNv1、DCNv2、DIN、MMoE、PLE。欢迎大家进行st…
  ☆27Updated this week
• ch3nboyu / RecSys_Course_deepshare
  recommendation system practice course from deepshare
  ☆19Updated 6 months ago
• liuq4360 / llm4rec_abc
  利用大模型赋能智能推荐，通过案例讲解大模型推荐算法原理，并且给出代码实现。
  ☆95Updated 7 months ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆220Updated 3 months ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆49Updated 2 years ago
• lukan217 / kaggle_otto_rec_sys
  kaggle Otto Recommender system code, single model LB0.596, about rank 22
  ☆31Updated 2 years ago
• QianJoe / Ensemble-Learning
  集成学习思维导图
  ☆20Updated 2 years ago
• stasi009 / PracticalGuidetoRecSys
  《互联网大厂推荐算法实战》资料库
  ☆296Updated 2 years ago
• datawhalechina / torch-rechub
  A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.
  ☆592Updated last month
• Icecream-blue-sky / Five-year-algorithm-interview-three-year-simulation
  算法岗笔试面试大全，励志做算法届的《五年高考，三年模拟》！
  ☆632Updated 6 months ago