HTmonster / Fish_learningLinks
建立识别钓鱼网站(邮件)的机器学习模型
☆27Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Fish_learning
Users that are interested in Fish_learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于启发式特征的钓鱼网站检测系统☆30Updated 7 years ago
- 学习用机器学习解决网络安全问题的Demo☆49Updated 6 years ago
- 基于机器学习的web攻击检测系统☆77Updated last year
- Webshell和钓鱼网站检测(阿里云安全算法挑战赛 第29名)☆60Updated 7 years ago
- 使用LSTM模型检测DGA域名☆42Updated 5 years ago
- 基于深度学习对dga恶意域名检测研究☆54Updated 2 years ago
- 本科毕设:URL恶意性检测,基于字符串本身进行特征提取,基于sklearn库的机器学习模型进行分类(附实验数据于data文件夹)☆59Updated 5 years ago
- 利用知识图谱分析网络安全事件☆40Updated 5 years ago
- 当人工智能遇上安全系列博客及开源代码分享,希望您喜欢~☆17Updated last year
- BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目☆62Updated 4 years ago
- 机器学习NB算法实现基于文本的WebShell检测工具☆35Updated 3 years ago
- Ai与Web安全相关资料的总结库,包括认为写的比较好的一些博客、项目、数据等☆82Updated 2 years ago
- 基于LSTM的恶意域名检测实例☆19Updated 5 years ago
- python写的数据流量分析器☆56Updated 5 years ago
- 毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统(0day收集器)☆61Updated 8 years ago
- 基于神经网络的 PHP webshell检测器,目前有Attention与LSTM两种网络结构,以OPCODE作特征基础☆11Updated 5 years ago
- 这是一个网络安全知识图谱开源平台,为网络安全的智能化、体系化开阔新方向,对行业发展贡献绵薄之力。☆45Updated 2 years ago
- Datacon2023 邮件安全赛道 赛题1 新型钓鱼邮件的检测 示例数据集☆24Updated last year
- 基于url特征的轻量级的恶意页面检测☆21Updated 7 years ago
- 通过pcap文件生成描述网络传输报文的文本文件☆16Updated 7 years ago
- 机器学习检测SQL注入☆64Updated 6 years ago
- 这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程,主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助,学无止境,一起加油。☆100Updated 4 years ago
- a demo for detecting anomaly url☆40Updated 7 years ago
- 基于深度学习与集成学习的综合策略WebShell检测系统☆17Updated 6 years ago
- 本科毕业设计,参考LENET-5模型,将恶意软件转化为灰度图,通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类,准确率达98%。☆24Updated 4 years ago
- WEB访问日志分析与入侵检测可视化系统☆19Updated 4 years ago
- DataCon2020大数据安全分析大赛,🏆【方向五】恶意代码分析冠军源码。☆113Updated 4 years ago
- 机器学习检测恶意URL改进版☆26Updated 4 years ago
- 基于机器学习的 Webshell 检测 (OPCode -> N-Gram -> TF-IDF -> XGBoost)☆44Updated 3 years ago
- 基于深度学习的钓鱼页面检测系统 前后端架构☆14Updated 2 years ago