Alternatives and similar repositories for datascience

Users that are interested in datascience are comparing it to the libraries listed below

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  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
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• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• yusugomori / deeplearning-tensorflow-keras
  詳解ディープラーニング
  ☆170Updated 7 years ago
• yagays / fastapi-ml-template
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• asakura-data-science / finance
  ☆21Updated 3 years ago
• nyk510 / vivid
  Support Tools for Machine Learning VIVIDLY
  ☆41Updated 2 years ago
• nyk510 / gradient-boosted-decision-tree
  GBDT (Gradient Boosted Decision Tree: 勾配ブースティング) のpythonによる実装
  ☆50Updated 2 years ago
• MasashiSode / mcs_kfold
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  ☆55Updated 5 years ago
• pfnet-research / deep-table
  ☆78Updated 3 years ago
• AillisInc / ml_competition_platform
  Kaggle-like machine learning competition platform
  ☆62Updated 2 years ago
• nyanp / nyaggle
  Code for Kaggle and Offline Competitions
  ☆292Updated 2 years ago
• JapanExchangeGroup / J-Quants-Tutorial
  J-Quants-Tutorial
  ☆179Updated 4 years ago
• ohke / how-to-construct-mlops-with-amazon-sagemaker
  Amazon SageMaker で MLOps (前処理・学習・評価・推論、および、実験・モデル・ワークフローの管理) を実現するミニマムなコードサンプル
  ☆24Updated 3 years ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆60Updated 3 months ago
• J-Quants / JPXTokyoStockExchangePrediction
  ☆53Updated 2 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆117Updated 3 years ago
• upura / nishika-yuho
  Nishika 財務・非財務情報を活用した株主価値予測 2位ソースコード
  ☆18Updated 5 years ago
• halhorn / deep_dialog_tutorial
  tutorial for deep learning dialogue models
  ☆76Updated 3 years ago
• fkubota / spectrogram-tree
  ディレクトリ内に音データがあってそのスペクトログラムをすばやく確認したい時にさくっと使えるツール
  ☆43Updated 2 years ago
• upura / papers
  What I read
  ☆23Updated 7 years ago
• nejumi / kaggle_memo
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• phalanx-hk / kaggle_template
  ☆283Updated 7 months ago
• GENZITSU / UsefulMaterials
  ☆34Updated 6 years ago
• pfnet-research / japanese-lm-fin-harness
  Japanese Language Model Financial Evaluation Harness
  ☆75Updated 2 weeks ago
• J-Quants / jquants-api-client-python
  ☆163Updated last month
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆159Updated last year
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆23Updated 3 years ago
• p-geon / DropoutCheatSheet
  ☆33Updated 5 years ago