Alternatives and similar repositories for datascience

Users that are interested in datascience are comparing it to the libraries listed below

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  ☆106Updated 4 years ago
• AlpacaDB / jquants-api-sample
  ☆75Updated last year
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• MasashiSode / mcs_kfold
  mcs_kfold stands for "monte carlo stratified k fold". This library attempts to achieve equal distribution of discrete/categorical variabl…
  ☆55Updated 5 years ago
• AillisInc / ml_competition_platform
  Kaggle-like machine learning competition platform
  ☆62Updated 2 years ago
• upura / nishika-yuho
  Nishika 財務・非財務情報を活用した株主価値予測 2位ソースコード
  ☆18Updated 5 years ago
• asakura-data-science / finance
  ☆21Updated 3 years ago
• nyk510 / vivid
  Support Tools for Machine Learning VIVIDLY
  ☆41Updated 2 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆115Updated 3 years ago
• upura / papers
  What I read
  ☆23Updated 7 years ago
• phalanx-hk / kaggle_template
  ☆282Updated 5 months ago
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• ohke / how-to-construct-mlops-with-amazon-sagemaker
  Amazon SageMaker で MLOps (前処理・学習・評価・推論、および、実験・モデル・ワークフローの管理) を実現するミニマムなコードサンプル
  ☆24Updated 3 years ago
• fkubota / spectrogram-tree
  ディレクトリ内に音データがあってそのスペクトログラムをすばやく確認したい時にさくっと使えるツール
  ☆43Updated 2 years ago
• nyk510 / gradient-boosted-decision-tree
  GBDT (Gradient Boosted Decision Tree: 勾配ブースティング) のpythonによる実装
  ☆50Updated 2 years ago
• pfnet-research / japanese-lm-fin-harness
  Japanese Language Model Financial Evaluation Harness
  ☆75Updated 3 months ago
• nejumi / kaggle_memo
  ☆247Updated 8 years ago
• yagays / fastapi-ml-template
  ☆43Updated last year
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆60Updated last month
• pfnet-research / deep-table
  ☆78Updated 3 years ago
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 5 years ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆119Updated 5 months ago
• JapanExchangeGroup / J-Quants-Tutorial
  J-Quants-Tutorial
  ☆177Updated 4 years ago
• nyanp / nyaggle
  Code for Kaggle and Offline Competitions
  ☆293Updated last year
• masanorihirano / pams
  PAMS: Platform for Artificial Market Simulations
  ☆50Updated 2 months ago
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆88Updated 4 months ago
• unonao / atmacup-15
  ☆27Updated 2 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 2 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year