GalaxyXieyu / RAG-LEARNLinks
本项目主要介绍RAG的坑和解决方法(并在最后附有各种解决方案的代码),包括数据处理、模型选择、构建流程、以及优化方法等,适合正在学习RAG或者进行RAG项目搭建的读者学习
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- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆273Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆212Updated last year
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- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现 一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆371Updated 8 months ago
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- Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案☆603Updated last year
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