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🍽️基于图RAG技术的AI美食推荐助手 - Datawhale all-in-rag教程实战案例,集成Neo4j图数据库、Milvus向量检索与智能对话系统
☆87Updated 4 months ago
Alternatives and similar repositories for What-to-eat-today
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- AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台,内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作,Agent 可以理解并协助完成复杂任务 。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、Mil…☆241Updated 2 weeks ago
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- 🔍大模型应用开发实战一:RAG 技术全栈指南,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/☆2,856Updated this week
- 全网最全人工智能学习资料,包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面试题,AI产品,AI工具,prompt使用☆59Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆317Updated last month
- 基于MCP协议和LangChain框架实现的企业级AI多Agent多模态系统,包含RAG技术增强的知识检索能力。☆35Updated 10 months ago
- ☆803Updated 2 months ago
- 专为AIPC设计,致力于打破传统教育的局限,通过一个集成化的本地大模型应用平台,提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验,为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆65Updated last year
- LLM + MCP + RAG = Magic☆460Updated 9 months ago
- LvBan恣行-AI旅游助手 ,您的专属旅行伙伴!我们致力于为您提供个性化的旅行规划、陪伴和分享服务,让您的旅程充满乐趣并留下难忘回忆。☆161Updated last month
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,029Updated last year
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- 基于RAG的私有知识库问答系统☆405Updated last year
- 本项目实现了一个基于多智能体(Multi-Agent)和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术的客户支持系统。它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 A…☆70Updated 4 months ago
- AgentX 致力于让小白也能无门槛通过自然语言打造属于自己的 Agent。AgentX 采用了自研 MCP 网关,模型高可用组件打造高可用☆403Updated last month
- Bringing together outstanding artificial intelligence (AI) open source projects from around the world.☆1,145Updated 11 months ago
- This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!☆694Updated 2 months ago
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- 📚 从零开始的向量数据库原理与实践教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-vectordb/☆148Updated this week
- 一个简 单的多模态RAG项目☆281Updated 7 months ago
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- 此仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于AI Agent相关分享,所有资源全部开源免费☆267Updated this week
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆276Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆76Updated last year
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- 基于LangGraph开发的智能体项目,可借助大模型自动调用工具规划旅游行程,包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆38Updated last year
- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境,从Docker桌面版的安装与配置开始,到本地部署Dify并自定义AI助手功能,让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流,再到…☆271Updated 3 weeks ago