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🍽️基于图RAG技术的AI美食推荐助手 - Datawhale all-in-rag教程实战案例,集成Neo4j图数据库、Milvus向量检索与智能对话系统
☆97Updated 5 months ago
Alternatives and similar repositories for What-to-eat-today
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- LLM + MCP + RAG = Magic☆481Updated 9 months ago
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- AgentX 致力于让小白也能无门槛通过自然语言打造属于自己的 Agent。AgentX 采用了自研 MCP 网关,模型高可用组件打造高可用☆422Updated 2 months ago
- 🔍大模型应用开发实战一:RAG 技术全栈指南,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/☆3,465Updated 2 weeks ago
- ☆814Updated 3 months ago
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- 📚 从零开始的向量数据库原理与实践教程,在线阅读地址:https://easy-vecdb.datawhale.cc/☆188Updated this week
- A agent framework based on the tutorial hello-agents☆513Updated 3 weeks ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆412Updated last year
- 一个简单的多模态RAG项目☆293Updated 8 months ago
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- ☆60Updated 8 months ago
- 这是一个 LangChain 1.0 和 LangGraph 1.0 的学习仓库,学习如何进行agent开发,涵盖从基础概念到实战项目的完整学习路径。☆124Updated 3 weeks ago
- 基于MCP协议和LangChain框架实现的企业级AI多Agent多模态系统,包含RAG技术增强的知识检索能力。☆37Updated 10 months ago
- 专为AIPC设计,致力于打破传统教育的局限,通过一个集成化的本地大模型应用平台,提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验,为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆69Updated last year
- LvBan恣行-AI旅游助手 ,您 的专属旅行伙伴!我们致力于为您提供个性化的旅行规划、陪伴和分享服务,让您的旅程充满乐趣并留下难忘回忆。☆171Updated 2 months ago
- 本项目实现了一个基于多智能体(Multi-Agent)和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术的客户支持系统。它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 A…☆84Updated 4 months ago
- ☆152Updated 11 months ago
- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应 用环境,从Docker桌面版的安装与配置开始,到本地部署Dify并自定义AI助手功能,让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流,再到…☆319Updated last month
- ☆85Updated last week
- 此仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于AI Agent相关分享,所有资源全部开源免费☆311Updated 3 weeks ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,052Updated last year
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- 基于React + FastAPI + LangChain + 通义千问的智能医疗问答系统,支持基于检索增强生成(RAG)的医疗知识问答。☆51Updated 10 months ago
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