Clarksh / python_data_analyse
python常用数据分析代码和技巧
☆29Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for python_data_analyse
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆24Updated 5 years ago
- 洛杉矶房价预测☆17Updated 4 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆34Updated 5 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 4 years ago
- Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习源代码☆68Updated 3 years ago
- ☆14Updated 4 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆11Updated 4 years ago
- 主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现☆31Updated 5 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基 于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆70Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆60Updated 4 years ago
- 机器学习数据集导航☆66Updated 4 years ago
- ☆20Updated 4 years ago
- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆44Updated 5 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆40Updated 5 years ago
- 机器学习、深度学习原理及实践☆19Updated 2 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆25Updated 5 years ago
- python数据分析基础☆78Updated 9 months ago
- 网易云微专业数据分析☆20Updated 5 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆53Updated 7 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目(缺失值处理,单变量相关性分析,特征评分,降维)☆15Updated 7 years ago
- python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模(附代码)》,《python风控建模实战lendingClub》,《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列,共计250节课左右,录制时间超过3年,定期更新。这套微专业课程是互联网上最全,最专…☆59Updated 3 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆191Updated 5 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆95Updated 6 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆39Updated 5 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆19Updated 4 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆43Updated 5 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆74Updated 5 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆30Updated 4 years ago