CaterpillarStudyGroup / LiuYuBo_ML_pages
☆23Updated 2 years ago
Related projects: ⓘ
- ☆18Updated 4 months ago
- ☆15Updated 3 years ago
- ☆15Updated 2 years ago
- exercise for algorithm second edition☆17Updated 7 years ago
- ☆27Updated 3 years ago
- 书籍《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》PDF+张平☆10Updated 4 years ago
- 数据分析学习笔记,包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记,以及数据挖掘及分析实例☆18Updated last year
- 主要是高扬《白话机器学习》的相关内容,作业以及推荐资料汇总☆22Updated 5 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目(缺失值处理,单变量相关性分析,特征评分,降维)☆15Updated 7 years ago
- ☆13Updated 5 years ago
- 人工智能与深度学习实战 - 自然语言处理篇☆15Updated 2 weeks ago
- 一群 ML 自学者的日常☆59Updated 4 years ago
- 深度之眼《Pytorch框架训练营》☆22Updated last year
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆53Updated 4 years ago
- 我学习算法的过程中编写的代码和笔记(Python 实现)。☆13Updated 4 years ago
- Hao Zhang's Homepage☆24Updated 2 years ago
- python数据分析(包括pandas、numpy、seaborn)☆12Updated 2 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理☆51Updated 3 years ago
- 本项目是根据对机器学习中各经典算法的理解的整理笔记,力求做到以最通俗易懂的方式来描述算法,同时发布在博客园等平台,欢迎共同交流学习!☆23Updated 4 years ago
- Implement common statistical machine learning algorithms with raw Numpy.☆15Updated 4 years ago
- 《Python程序员面试算法宝典》配套代码☆32Updated 5 years ago
- ☆11Updated 5 years ago
- Linux从零入门实战 —— 边学边练:最有效的Linux实践之路☆73Updated 4 years ago
- 📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms☆27Updated 11 months ago
- 机器学习基础☆7Updated 5 years ago
- 记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料☆17Updated 6 years ago
- 通过游戏埋点数据挖掘进行游戏用户流失分析☆22Updated 6 years ago
- ☆56Updated this week
- 机器学习实战☆32Updated 5 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆11Updated 3 years ago