Alternatives and similar repositories for MIKA2019

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  For samples codes of the deep unfolding book.
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• hacarus / spm-image
  Sparse modeling and Compressive sensing in Python
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• kibo35 / sparse-modeling
  Michael Elad著、玉木徹訳、スパースモデリングの勉強ノート
  ☆16Updated 8 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 4 months ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆95Updated 8 months ago
• Runnrairu / Machine-Learning-text
  一般的な機械学習入門
  ☆138Updated 3 months ago
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆145Updated 3 years ago
• kaityo256 / lab_startup
  研究室のPCのセットアップ資料
  ☆97Updated last week
• rukumagai / GSP-Traffic-Dataset
  ☆18Updated last year
• wadayama / TISTA
  Trainable ISTA for sparse signal recovery
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• kaityo256 / simulation_engineering
  数値シミュレーションの基礎
  ☆51Updated 3 weeks ago
• kaityo256 / classical_mechanics
  解析力学の講義ノート
  ☆26Updated 3 weeks ago
• GAMPTeam / vampyre
  Approximate Message Passing in Python
  ☆71Updated 11 months ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆59Updated 2 weeks ago
• aviatesk / intro-statistical-modeling
  『データ解析のための統計モデリング入門』の勉強ノート
  ☆91Updated 6 years ago
• kuanhsieh / sparc_public
  Implementation of Sparse Regression Codes (SPARCs)/Sparse Superposition Codes for communications over the AWGN channel.
  ☆11Updated 3 years ago
• mti-lab / math_writing
  Introduction to mathematical writing for undergraduate students majoring in engineering
  ☆99Updated 2 years ago
• machine-perception-robotics-group / MPRGDeepLearningLectureNotebook
  ☆370Updated last month
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆174Updated 2 years ago
• nocotan / numerical_analysis.jl
  数値計算100本ノック
  ☆13Updated 5 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆156Updated last year
• beginaid / GMM-EM-VB
  This repository is for sharing the scripts of EM algorithm and variational bayes.
  ☆19Updated last year
• takashi-takahashi / approximate_message_passing
  A Python implementation of Approximate Message Passing (AMP) algorithms for LASSO
  ☆26Updated 6 years ago
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆190Updated 3 years ago
• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆74Updated 2 years ago
• fkubota / enjoy-Vim
  ☆21Updated 3 years ago
• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆64Updated 4 months ago
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆187Updated 2 years ago
• chokkan / mlnote
  機械学習帳
  ☆351Updated 4 months ago