Alternatives and similar repositories for MIKA2019:

Users that are interested in MIKA2019 are comparing it to the libraries listed below

• wadayama / DU-Book
  For samples codes of the deep unfolding book.
  ☆16Updated 4 months ago
• hacarus / spm-image
  Sparse modeling and Compressive sensing in Python
  ☆105Updated 3 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆81Updated 2 weeks ago
• tttamaki / julia_companion_jp
  VMLS Julia companion in Japanese
  ☆44Updated 5 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆149Updated 10 months ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆50Updated 4 months ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆95Updated 3 months ago
• mti-lab / math_writing
  Introduction to mathematical writing for undergraduate students majoring in engineering
  ☆97Updated last year
• kaityo256 / simulation_engineering
  数値シミュレーションの基礎
  ☆49Updated 7 months ago
• Runnrairu / Machine-Learning-text
  一般的な機械学習入門
  ☆128Updated last year
• Yagami360 / My_NoteBook
  サイエンス、テクノロジー、エンジニアリング関連の情報を記載したノート（忘備録）です。
  ☆134Updated 4 years ago
• rkmt / summarize_arxv
  ☆173Updated last year
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆143Updated 2 years ago
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆173Updated 2 years ago
• fkubota / enjoy-Vim
  ☆21Updated 3 years ago
• ayukat1016 / gan_sample
  ☆79Updated last year
• kibo35 / sparse-modeling
  Michael Elad著、玉木徹訳、スパースモデリングの勉強ノート
  ☆16Updated 8 years ago
• MLHPC / wandb_tutorial
  ☆38Updated 2 years ago
• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆69Updated 2 years ago
• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆58Updated last week
• sh01k / teaching
  Codes for teaching
  ☆10Updated 4 years ago
• hayashiyus / geometry-of-latent-space
  Geometry of concept grasp in latent space
  ☆17Updated 3 weeks ago
• kaityo256 / lab_startup
  研究室のPCのセットアップ資料
  ☆94Updated 2 months ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆55Updated 4 years ago
• yuyay / gpx
  Official implementation of GPX: Gaussian Process Regression with Interpretable Sample-wise Feature Weights (published on TNNLS)
  ☆17Updated 2 years ago
• tsg-ut / awesome-prml-ja
  インターネット各地に散逸する「パターン認識と機械学習」の解説資料を集約するリポジトリ
  ☆264Updated 8 years ago
• fkubota / kaggle-Cornell-Birdcall-Identification
  Cornell Birdcall Identification コンペのリポジトリ
  ☆38Updated 4 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆66Updated last year
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆181Updated 2 years ago
• wadayama / TISTA
  Trainable ISTA for sparse signal recovery
  ☆41Updated 6 years ago