ssbuild / baichuan_finetuningLinks
baichuan and baichuan2 finetuning and alpaca finetuning
☆32Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for baichuan_finetuning
Users that are interested in baichuan_finetuning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ChatGLM2-6B微调, SFT/LoRA, instruction finetune☆108Updated last year
- qwen models finetuning☆99Updated 3 months ago
- 专注于中文领域大语言模型,落地到某个行业某个领域,成为一个行业大模型、公司级别或行业级别领域大模型。☆118Updated 3 months ago
- Baichuan-13B 指令微调☆90Updated last year
- 使用qlora对中文大语言模型进行微调,包含ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、BELLE☆87Updated 2 years ago
- 百川Dynamic NTK-ALiBi的代码实现:无需微调即可推理更长文本☆47Updated last year
- 大语言模型指令调优工具(支持 FlashAttention)☆173Updated last year
- Baichuan2代码的逐行解析版本,适合小白☆214Updated last year
- ChatGLM-6B fine-tuning.☆135Updated 2 years ago
- (1)弹性区间标准化的旋转位置词嵌入编码器+peft LORA量化训练,提高万级tokens性能支持。(2)证据理论解释学习,提升模型的复杂逻辑推理能力(3)兼容alpaca数据格式。☆44Updated last year
- 骆驼QA,中文大语言阅读理解模型。☆74Updated 2 years ago
- llama inference for tencentpretrain☆98Updated 2 years ago
- 文本去重☆72Updated last year
- ChatGLM2-6B-Explained☆35Updated last year
- 中文 Instruction tuning datasets☆132Updated last year
- 实现一种多Lora权值集成切换+Zero-Finetune零微调增强的跨模型技术方案,LLM-Base+LLM-X+Alpaca,初期,LLM-Base为Chatglm6B底座模型,LLM-X是LLAMA增强模型。该方案简易高效,目标是使此类语言模型能够低能耗广泛部署,并最…☆115Updated last year
- 大语言模型训练和服务调研☆37Updated last year
- 演示 vllm 对中文大语言模型的神奇效果☆31Updated last year
- A more efficient GLM implementation!☆55Updated 2 years ago
- 本项目旨在对大量文本文件进行快速编码检测和转换以辅助mnbvc语料集项目的数据清洗工作☆61Updated 8 months ago
- A repo for update and debug Mixtral-7x8B、MOE、ChatGLM3、LLaMa2、 BaChuan、Qwen an other LLM models include new models mixtral, mixtral 8x7b, …☆46Updated last week
- Kanchil(鼷鹿)是世界上最小的偶蹄目动物,这个开源项目意在探索小模型(6B以下)是否也能具备和人类偏好对齐的能力。☆113Updated 2 years ago
- 用于大模型 RLHF 进行人工数据标注排序的工具。A tool for manual response data annotation sorting in RLHF stage.☆252Updated last year
- baichuan LLM surpervised finetune by lora☆63Updated 2 years ago
- 使用sentencepiece中BPE训练中文词表,并在transformers中进行使用。☆118Updated 2 years ago
- Ziya-LLaMA-13B是IDEA基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。本文主要用于Ziya-…☆45Updated 2 years ago
- 📔 对Chinese-LLaMA-Alpaca进行使用说明和核心代码注解☆50Updated 2 years ago
- deep learning☆148Updated last month
- 怎么训练一个LLM分词器☆150Updated last year
- 语言模型中文认知能力分析☆236Updated last year