Alternatives and similar repositories for KBQA_zh

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  USING BERT FOR Attribute Extraction in KnowledgeGraph. fine-tuning and feature extraction. …
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• beader / ruijin_round2
  瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛复赛
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• Pelhans / paper_list
  The papers and blog I read when I learning KG and speech
  ☆154Updated 5 years ago
• hscspring / nlm
  Memory for Knowledge Graph, using Neo4j. 知识图谱存储与查询。
  ☆46Updated last year
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆45Updated 5 years ago
• SophonPlus / ChineseAnnotator
  中文自然语言处理 (NLP) 标注工具，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
  ☆155Updated 7 years ago
• RandyPen / TextCluster
  短文本聚类预处理模块 Short text cluster
  ☆280Updated 6 years ago
• NLP-LOVE / CodingInterviews2-ByPython
  此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本，作为一本经典书籍，可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试，拿到心仪的offer。
  ☆121Updated 4 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
  ☆140Updated 4 years ago
• shawroad / NLP-Project
  Here I sort out some small projects I did in the process of learning NLP.
  ☆37Updated 3 years ago
• kuhung / bert_finetune
  中文语料 Bert finetune（Fine-tune Chinese for BERT）
  ☆82Updated 6 years ago
• nosuggest / Frcwp
  滴滴黑产识别的离群点检测python自用包
  ☆42Updated 6 years ago
• SeanLee97 / nlp_learning
  结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD
  ☆240Updated 7 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆138Updated 2 years ago
• SmallVagetable / opinionExtraction
  无监督观点聚类。通过依存关系进行观点提取，对观点进行相似度计算，对已经生成的观点聚类
  ☆47Updated 6 years ago
• cjymz886 / sentence-similarity
  对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较
  ☆291Updated 5 years ago
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  知识图谱车音工作项目
  ☆249Updated 7 years ago
• PengboLiu / Doc2Vec-Document-Similarity
  利用Doc2Vec计算文本相似度
  ☆139Updated 7 years ago
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  基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF
  ☆93Updated 2 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆287Updated 6 years ago
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  ☆42Updated 6 years ago
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  ☆162Updated 6 years ago
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  知识图谱从入门到精通
  ☆33Updated 5 years ago
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  ☆79Updated 5 years ago
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  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆75Updated 2 years ago