Rite188 / Simple-DNN-on-weather-forcastLinks
利用Weather Undegroung提供的内布拉斯加州林肯市2015年1月4日开始总计997天的气象数据，预测天气温度（多元回归）。 基于Pytorch
☆17Updated 4 years ago
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- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆24Updated 6 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆126Updated 3 years ago
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）☆63Updated 2 years ago
- 由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接☆153Updated 2 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆90Updated 4 years ago
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- 粒子群算法优化支持向量机☆139Updated 3 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等☆53Updated 7 years ago
- （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆29Updated last year
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- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆64Updated 5 years ago
- 常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆43Updated last year
- KDD Cup 2022 Baidu Wind Power Forecast项目：百度风电功率预测赛 (Paddle Track 5th)☆12Updated 3 years ago
- 基于YoloV3和行人重识别模型的特定行人检索☆12Updated 3 years ago
- 用LSTM预测空气质量☆30Updated 4 years ago
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- 决策树、随机森林☆49Updated 6 years ago
- 使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆173Updated 5 years ago
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- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
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- 这是论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation的复现代码，并完成了MNIST与MNIST-M数据集迁移，master和tf2分支代码为是基于tf2.x，tf1分支代码基于tf1.x☆64Updated 4 years ago
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- 风力发电非常环保，且 风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…☆29Updated 4 years ago