Rite188 / Simple-DNN-on-weather-forcastLinks
利用Weather Undegroung提供的内布拉斯加州林肯市2015年1月4日开始总计997天的气象数据,预测天气温度(多元回归)。 基于Pytorch
☆17Updated 4 years ago
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- CbirByVgg-基于VGG16的图像检索程序,可视化查询并显示,可扩展到自己的图像库。☆23Updated 3 years ago
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- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测☆42Updated 3 years ago
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- 风力发电非常环保,且风能蕴量巨大,因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题,需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点,造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢,因此 需要可靠有…☆29Updated 4 years ago
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- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆74Updated 7 years ago
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- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆119Updated 2 years ago
- 使用GCN和GRU组合模型,多站点气温预测☆37Updated 3 years ago
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- 我们使用传统的数字图像处理的方法进行中国车牌的识别,与我们的深度学习方法进行对比。☆38Updated 5 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆356Updated 5 years ago
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- 基于pytorch框架,针对文本分类的机器学习项目,集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等),提供基础数据集,开箱即用,方便自己二次拓展,持续更新☆33Updated 2 years ago
- 实验源代码-----基于随机森林的气温预测☆44Updated 5 years ago
- 由于CSDN博客里面不能直接上代码链接,涉嫌营销推广,因此建一个github仓库用于整理这些代码链接☆153Updated 2 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例,使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据,将数据按时间段划分,使用SARIMA过滤其线性趋势,再对过滤后的残差使用LSTM进行预测,最后对预测结果进行…☆83Updated 6 years ago